Памукът като важна търговска култура и суровина за памукотекстилната промишленост. С увеличаването на гъсто населените райони, проблемът с конкуренцията между земята за памук, зърнени и маслодайни култури става все по-сериозен. Използването на смесени култури за памук и зърнени култури може ефективно да облекчи противоречието между отглеждането на памук и зърнени култури, което може да подобри производителността на културата и да защити екологичното разнообразие. Следователно е от голямо значение бързото и точно наблюдение на растежа на памука при смесени култури.
Многоспектрални и видими изображения на памука на три етапа на плодородие бяха получени от мултиспектрални и RGB сензори, монтирани на безпилотни летателни апарати, техните спектрални и графични характеристики бяха извлечени и, комбинирани с височината на памуковите растения на земята, SPAD на памука беше оценен чрез интегрирано обучение с регресия на гласуване (VRE) и сравнен с три модела, а именно Random Forest Regression (RFR), Gradient Boosted Tree Regression (GBR) и Support Vector Machine Regression (SVR). Оценихме точността на оценката на различните модели за оценка на относителното съдържание на хлорофил в памука и анализирахме ефектите от различните съотношения на междукултури между памук и соя върху растежа на памука, за да осигурим основа за избора на съотношението на междукултури между памук и соя и високопрецизната оценка на SPAD на памука.
В сравнение с моделите RFR, GBR и SVR, моделът VRE показа най-добри резултати при оценката на SPAD (скоростния адреналин, падащ и падащ) на памука. Въз основа на модела за оценка VRE, моделът с многоспектрални характеристики на изображението, характеристики на видимото изображение и сливане на височината на растението като входни данни имаше най-висока точност с тестов набор R2, RMSE и RPD съответно от 0.916, 1.481 и 3.53.
Беше показано, че сливането на данни от множество източници, комбинирано с алгоритъм за интегриране на регресионна интеграция на гласуване, предоставя нов и ефективен метод за оценка на SPAD (Space Adjustable Adjustable Average - честота на отклонение в популацията на памука).
Време на публикуване: 03 декември 2024 г.