БПЛА могат да носят различни сензори за дистанционно наблюдение, които могат да получат многоизмерна информация за земеделските земи с висока точност и да реализират динамичен мониторинг на множество видове информация за земеделските земи. Такава информация включва главно информация за пространственото разпределение на културите (локализация на земеделските земи, идентификация на видовете на културите, оценка на зоната и динамичен мониторинг на промяната, извличане на полеви инфраструктура), информация за растежа на културите (фенотипични параметри на културите, хранителни показатели) и динамика на растежа на растежа (влага на полето, вредители и заболявания) динамика.
Пространствена информация за земеделските земи
Информацията за пространственото местоположение на земеделските земи включва географски координати на полета и класификации на културите, получени чрез визуална дискриминация или разпознаване на машини. Границите на полето могат да бъдат идентифицирани чрез географски координати и зоната за засаждане също може да бъде оценена. Традиционният метод за дигитализиране на топографските карти като основна карта за регионално планиране и оценка на района има лоша навременност, а разликата между граничното местоположение и действителната ситуация е огромна и липсва интуиция, което не е благоприятна за прилагането на прецизното земеделие. Дистанционното наблюдение на БПЛА може да получи цялостна информация за пространственото местоположение на земеделските земи в реално време, която има несравнимите предимства на традиционните методи. Въздушните изображения от цифровите камери с висока разделителна способност могат да реализират идентифицирането и определянето на основната пространствена информация на земеделските земи, а разработването на технология за пространствена конфигурация подобрява прецизността и дълбочината на изследването на информацията за местоположението на земеделските земи и подобрява пространствената разделителна способност, като същевременно въвежда информация за котата, която осъществява по-фина мониторинг на пространствената информация на земеделските земи.
Информация за растежа на културите
Растежът на културите може да се характеризира с информация за фенотипните параметри, хранителните показатели и добива. Фенотипните параметри включват растителна покривка, индекс на площта на листата, биомаса, височина на растенията и др. Тези параметри са взаимосвързани и колективно характеризират растежа на културите. Тези параметри са взаимосвързани и колективно характеризират растежа на културите и са пряко свързани с крайния добив. Те са доминиращи в изследванията за мониторинг на информацията за фермите и са проведени още проучвания.
1) Фенотипни параметри на културите
Индексът на площта на листата (LAI) е сумата от едностранна площ на зелените листа на единица повърхност, която може по-добре да характеризира усвояването и използването на светлинната енергия на културата и е тясно свързана с натрупването на материала на културата и крайния добив. Индексът на листната площ е един от основните параметри на растежа на културите, които понастоящем се наблюдават от дистанционното наблюдение на БЛА. Изчисляване на растителните индекси (индекс на растителността на съотношението, нормализиран индекс на растителността, индекс на растителността на почвата, индекс на разликата на растителността и др.) С многоспектрални данни и установяване на регресионни модели с данни за наземната истина е по -зрял метод за обръщане на фенотипни параметри.
Надземната биомаса в късния етап на растеж на културите е тясно свързана както с добива, така и с качеството. Понастоящем оценката на биомасата чрез дистанционно наблюдение на БЛА в селското стопанство все още използва най -вече многоспектрални данни, извлича спектрални параметри и изчислява индекса на растителността за моделиране; Технологията за пространствена конфигурация има определени предимства в оценката на биомасата.
2) Хранителни показатели
Традиционният мониторинг на хранителния статус на културите изисква полеви вземане на проби и химичен анализ на закрито, за да се диагностицира съдържанието на хранителни вещества или индикатори (хлорофил, азот и др.), Докато дистанционното наблюдение на БЛА се основава на факта, че различните вещества имат специфични спектърни характеристики на отражаването на аборбция за диагностициране. Хлорофилът се наблюдава въз основа на факта, че има два силни области на абсорбция във видимата светлинна лента, а именно червената част на 640-663 nm и синьо-виолетовата част от 430-460 nm, докато абсорбцията е слаба при 550 nm. Характеристиките на цвета на листата и текстурата се променят, когато културите са дефицитни, а откриването на статистическите характеристики на цвета и текстурата, съответстващи на различни недостатъци и свързаните с тях свойства, е ключът към мониторинга на хранителните вещества. Подобно на мониторинга на параметрите на растежа, изборът на характерни ленти, растителните индекси и модели на прогнозиране все още е основното съдържание на изследването.
3) добив на културите
Увеличаването на добива на културите е основната цел на селскостопанските дейности, а точната оценка на добива е важна както за отделите за вземане на решения за селскостопански производство, така и за управление на решения за управление. Множество изследователи са се опитали да установят модели за оценка на добива с по -висока точност на прогнозиране чрез мултифакторна анализ.
Селскостопанска влага
Влагата на земеделските земи често се следи от термични инфрачервени методи. В райони с висока растителна покривка затварянето на стомаха на листата намалява загубата на вода поради транспирация, което намалява латентния топлинен поток на повърхността и увеличава чувствителния топлинен поток на повърхността, което от своя страна причинява повишаване на температурата на балдахин, което се счита за температурата на растителната балхина. Тъй като отразяването на енергийния баланс на културата на индекса на водния стрес може да определи количествено връзката между съдържанието на водата и температурата на балдахин, така че температурата на балдахин, получена от термичния инфрачервен сензор, може да отразява състоянието на влагата на земеделските земи; Голата почва или растителната покривка в малки райони, може да се използва за косвено да обърне влагата на почвата с температурата на подземната повърхност, което е принципът, че: специфичната топлина на водата е голяма, температурата на топлината е бавна за промяна, така че пространственото разпределение на температурата на подземната повърхност през деня може да се отразява индиректно, така че пространственото разпределение на температурата на подземната повърхност през деня може да се отразява индиректно, така че пространственото разпределение на почвата на подземната повърхност през деня може да се отразява индиректно, така че пространственото разпределение на почвата на подземната повърхност през деня може да се отразява индиректно, така че пространственото разпределение на почвата на подземната повърхност през деня може да се отразява индиректно, така че пространственото разпределение на температурата на подземната повърхност през деня може индиректно да се отразява на почвата на почвата. Следователно, пространственото разпределение на дневната температура на подземната повърхност може косвено да отразява разпределението на почвената влага. При мониторинга на температурата на балдахината голата почва е важен фактор на смущения. Някои изследователи са проучили връзката между голата температура на почвата и покритието на културите, изясниха пропастта между измерванията на температурата на балдахин, причинени от гола почва и истинската стойност, и са използвали коригираните резултати при наблюдението на влагата на земеделските земи, за да подобрят точността на резултатите от мониторинга. В действителното управление на производството на земеделски земи, изтичането на влага на полето също е в центъра на вниманието, има проучвания, използващи инфрачервени изображения за наблюдение на изтичането на влага на напоителния канал, точността може да достигне 93%.
Вредители и болести
Използването на близко инфрачервен спектрален отражателен мониторинг на растителни вредители и болести въз основа на: листа в близо инфрачервената област на отражението от тъканта на гъбата и контрола на оградата, здрави растения, тези две тъканни пропуски, пълни с влага и разширяване, е добър отразявач на различно излъчване; Когато растението се повреди, листът се повреди, тъканта увяхна, водата се намалява, инфрачервеното отражение се намалява до загуба.
Топлинният инфрачервен мониторинг на температурата също е важен показател за вредителите и болестите на културите. Растенията в здравословни условия, главно чрез контрол на листното стомашно отваряне и затваряне на регулацията на транспирацията, за да поддържат стабилността на собствената си температура; В случай на заболяване ще настъпят патологични промени, взаимодействията на патогена - гостоприемник в патогена върху растението, особено върху аспектите, свързани с транспирацията, ще определят заразената част от повишаването и падането на температурата. По принцип сензорът на растенията води до дерегулация на стомашното отваряне и по този начин транспирацията е по -висока в болната зона, отколкото в здравата зона. Енергичната транспирация води до намаляване на температурата на заразената зона и по -висока температурна разлика на повърхността на листата, отколкото в нормалния лист, докато некротичните петна се появят на повърхността на листата. Клетките в некротичната област са напълно мъртви, транспирацията в тази част е напълно загубена и температурата започва да се повишава, но тъй като останалата част от листа започва да се заразява, температурната разлика на повърхността на листата винаги е по -висока от тази на здравословното растение.
Друга информация
В областта на мониторинга на информацията за земеделските земи, данните за дистанционно наблюдение на БЛА има по -широк спектър от приложения. Например, той може да се използва за извличане на падналата зона на царевицата с помощта на множество характеристики на текстурата, отразяване на нивото на зрялост на листата по време на етапа на памучна зрялост, използвайки индекса на NDVI и генериране на карти за рецепта за прилагане на абсциска, които могат ефективно да ръководят пръскането на абсцинова киселина върху памука, за да се избегне прекомерно прилагане на пестициди и така върху. Според нуждите на мониторинга и управлението на земеделските земи, това е неизбежна тенденция за бъдещото развитие на информацията и дигитализираното земеделие непрекъснато да се изследва информацията за данните за отдалечено наблюдение на БЛА и да разширява своите области на приложение.
Време за публикация: Декември-24-2024