Предизвикателства и пречки при поддръжката на магистралите
В момента животът на асфалтовите настилки по магистралите е около 15 години. Настилките са податливи на климатични въздействия: омекване при високи температури, напукване при студени условия и повреди от вода във влажна среда, което значително компрометира издръжливостта. В резултат на това пътните инспекции, идентифицирането на заболявания и навременните ремонти са от решаващо значение. Традиционните методи за поддръжка разчитат до голяма степен на ръчни инспекции, извършвани пеша или с ниска скорост в аварийни ленти, което създава няколко проблема:
Ниска ефективност:Отнемащи време проверки с ограничено покритие.
Ограничени перспективи:Слепите зони възпрепятстват щателното наблюдение на зони с висок риск, като склонове и мостове.
Рискове за безопасността:Инспекторите са изправени пред опасности, докато работят по магистралите.
Напълно автономни алгоритми за полети + разпознаване с изкуствен интелект за прецизна поддръжка
За да се справи с проблемите на традиционната поддръжка на магистрали, системата за автономни полети на дронове на Fuya Intelligent интегрира основни технологии като алгоритми за полети, разпознаване на изображения с изкуствен интелект и автоматизирани станции за дронове. Това позволява цялостни интелигентни подобрения на инспекцията, предлагайки иновативни решения за прецизна поддръжка на магистрали.
Цялостни инспекции без видими зони
В сравнение с ръчните инспекции, дроновете предоставят по-широки перспективи, превъзхождайки ги в мониторинга на склонове. Те имат достъп до сложен терен, за да заснемат 4K изображения с висока разделителна способност, като точно оценяват стабилността на склоновете и откриват рискове като подхлъзване или пукнатини. Освен това, дроновете извършват пълноценни инспекции на критични участъци, включително пътна маркировка, предпазни парапети и дренажни системи, елиминирайки пропуска.
3D моделиране и визуализация на данни
Традиционните методи разчитат на 2D чертежи, докато дрон системата на Fuya Intelligent бързо генерира 3D модели, създавайки по-интуитивна и прецизна рамка за наблюдение на заболяванията. Чрез платформата за управление Ruiyun, мениджърите могат да преглеждат пътните условия в реално време, да анализират тенденциите в заболяванията и да разработват планове за поддръжка, основани на данни.
Точна и ефикасна идентификация на заболяванията
Алгоритмите с изкуствен интелект автоматично идентифицират дефекти на настилката. Камери с висока резолюция събират данни за анализ в реално време, базиран на облак, откривайки пукнатини над 5 мм, дупки и други проблеми. Системата определя точно местоположенията и задейства незабавни предупреждения, което позволява бърза намеса за съкращаване на циклите на ремонт.
Надзор на строителството на мостове и пътища
Структурната безопасност на мостовете, особено на мостовете, пресичащи реки, е ключов фокус. Традиционните инспекции се борят с екологичните ограничения, докато дроновете извършват редовни структурни проверки и проследяват развитието на заболяванията. Те също така позволяват високочестотно дистанционно наблюдение на строителни обекти на пътища, за да се гарантира спазването на мерките за безопасност.
Интелигентно управление на данни и подкрепа на вземането на решения
Данните от инспекциите се предават към облачната платформа в реално време, където се категоризират автоматично, за да се изгради база данни за заболявания по пътищата. Използвайки анализ с изкуствен интелект и извличане на данни, мениджърите могат бързо да извличат исторически записи, да прогнозират тенденциите на заболяванията и да оптимизират стратегиите за поддръжка.
С разширяването на магистралните мрежи, традиционните модели за поддръжка преминават към интелигентност. Автономните системи за инспекция с дронове, със своята ефективност, безопасност и прецизност, революционизират поддръжката на магистралите. С непрекъснатия напредък в разпознаването с изкуствен интелект, технологията на дроновете и автоматизираното управление на данни, бъдещето на интелигентната поддръжка на магистрали обещава още по-голяма устойчивост и интелигентност.
Време на публикуване: 18 март 2025 г.