I. TheНнеобходимост отIинтелигентенPтопловолтаичниIинспекция
Системата за фотоволтаична инспекция с дрон използва технология за въздушна фотография с дрон с висока разделителна способност и алгоритми за изкуствен интелект за цялостна инспекция на електроцентрали за кратък период от време, реализирайки идентифицирането на дефекти на фотоволтаични панели, мониторинг на чистотата и други функции. В сравнение с традиционната ръчна инспекция, инспекцията с дрон има много предимства като висока ефективност, ниска цена и добра безопасност.
При практическо приложение системата за фотоволтаична инспекция на дрона получава голямо количество данни чрез технология за дистанционно наблюдение и анализира данните с помощта на алгоритми за изкуствен интелект, като бързо идентифицира дефекти на фотоволтаичните панели като горещи точки, петна, пукнатини и т.н. и осигурява научен и точен доклад от инспекцията, който е основа за вземане на решения от персонала по експлоатацията и поддръжката.
В допълнение, системата за фотоволтаична инспекция с дрон също е в състояние да осигури нормалната работа на фотоволтаичните панели чрез наблюдение в реално време на чистотата на фотоволтаичните панели, навременно откриване и почистване на натрупаната пепел, мулч и други предмети. Тази програма за интелигентна инспекция значително подобрява ефективността на управлението и ползите от производството на електроенергия на фотоволтаичните електроцентрали.
II. РазгръщанеPпрограмаCкомпозиция
Програмата използва платформата за полет на UAV и персонализирано машинно гнездо с периферен изчислителен терминал, за да завърши ежедневния патрул на фотоволтаични електроцентрали, а системата за инспекция на дронове, разположена в сървъра на централизирания контролен център, може да завърши изграждането на целия набор от програми.
III. РазгръщанеPпрограмаCкомпоненти
1)КомпонентHot Sгърне
Горещи точки, причинени от производството на клетки: дефекти на силициевия материал; непълно отстраняване на ръба и късо съединение на ръба по време на производството на клетката; лошо синтероване, прекомерно серийно съпротивление; прекомерно синтероване, късо съединение при изгаряне на PN преход.
2)НулаCактуаленFault
Низът като цяло не генерира проблеми с електричеството или други проблеми с батерийните клетки, компоненти, може да липсват части на низа. Пряката причина за образуването на такива повреди е по-ниският ток на фотоволтаичния модул, причинен от цялостното нагряване на панела, основната причина за такива повреди включва линии на късо съединение, причинени от изгоряла застраховка, линията е разхлабена, което води до прекъсната верига.
3)ДиодFболест
Образуване на горещи точки поради необичайна работа на компоненти. За разлика от горните две повреди, тази повреда е свързана главно със самия фотоволтаичен модул, може да бъде повреда на вътрешния панел на фотоволтаичния модул или повреда на диод или повреда, причинена от състоянието на байпас; в допълнение, заваръчният шев на съединителната кутия също ще доведе до тази ситуация.
4)СтруктурниCкорозия иOтермFaults
5)другиFaults
Наблюдение на природни бедствия, щети, причинени от човека, замърсяване на повърхността на фотоволтаични модули като прах, птичи изпражнения и други неизправности от голяма надморска височина и могат бързо да бъдат фотографирани за идентифициране за по-нататъшна диагностика.
IV. инспекцияPпроцес
1. ПроверкаPланинг:планирайте инспекционния път на UAV, за да осигурите покритие на зоната на задачата и да избегнете повтарящи се инспекции.
2. АвтономнаTаке-Off:UAV излита автономно по предварително зададения път и координати и влиза в състояние на проверка.
3. Високо-DдефиницияSкрясък:Оборудван с дрон с термична инфрачервена камера с висока разделителна способност, дронът извършва цялостно заснемане с висока разделителна способност на фотоволтаични панели, за да гарантира, че всяка фина аномалия е уловена.
4. ИнтелигентенAанализ:използвайки внедрената сървърна платформа, фотографираните изображения се анализират в реално време и аномалиите на фотоволтаичните панели се идентифицират бързо.
5. Обратна връзка с данните:Данните, получени от проверката, се връщат обратно към командния център в реално време, предоставяйки подробна справка за последваща работа и поддръжка.
Време на публикуване: 8 декември 2023 г