I. TheНнеобходимостта отIинтелигентенPфотоволтаиченIинспекция
Системата за инспекция на фотоволтаични системи с дронове използва технология за аерофотография с висока разделителна способност и алгоритми за изкуствен интелект, за да инспектира цялостно електроцентралите за кратък период от време, като осъществява идентифициране на дефекти на фотоволтаичните панели, мониторинг на чистотата и други функции. В сравнение с традиционната ръчна инспекция, инспекцията с дронове има много предимства, като висока ефективност, ниска цена и добра безопасност.
На практика, системата за инспекция на фотоволтаични панели с дрон получава голямо количество данни чрез технология за дистанционно наблюдение и анализира данните, използвайки алгоритми за изкуствен интелект, бързо идентифицирайки дефекти по фотоволтаичните панели, като например горещи точки, петна, пукнатини и др., и предоставяйки научен и точен доклад от инспекцията, който е основа за вземане на решения от оперативния и поддържащия персонал.
Освен това, системата за инспекция на фотоволтаични панели с дрон е в състояние да осигури нормалната работа на фотоволтаичните панели чрез наблюдение в реално време на чистотата им, своевременно откриване и почистване на натрупана пепел, мулч и други предмети. Тази интелигентна програма за инспекция значително подобрява ефективността на управлението и предимствата за производство на електроенергия от фотоволтаичните електроцентрали.
IIРазгръщанеPпрограмаCкомпозиция
Програмата използва платформата за полети на безпилотни летателни апарати и персонализирано машинно гнездо с терминал за периферни изчисления, за да извършва ежедневното патрулиране на фотоволтаични електроцентрали, а системата за инспекция с дронове, разположена в сървъра на централизирания контролен център, може да завърши изграждането на целия набор от програми.
IIIРазгръщанеPпрограмаCкомпоненти
1)КомпонентHot Sтенджера
Горещи точки, причинени от производството на клетки: дефекти в силициевия материал; непълно отстраняване на ръбове и късо съединение на ръбове по време на производството на клетки; лошо синтероване, прекомерно серийно съпротивление; прекомерно синтероване, късо съединение през прегаряне на PN-прехода.
2)НулаCтекущFвъзрастен
Низът като цяло не генерира проблеми с електричеството или други проблеми с батерийните клетки, компонентите, може да има липсващи части в низа. Директната причина за образуването на такива повреди е по-ниският ток на фотоволтаичния модул, причинен от общото нагряване на панела. Основната причина за такива повреди включва късо съединение на линиите, причинено от изгаряне на застраховката, хлабава линия, което води до прекъсната верига.
3)ДиодFайлур
Образуване на горещи точки поради ненормална работа на компонентите. За разлика от горните две повреди, тази повреда е свързана главно със самия фотоволтаичен модул, може да е повреда на вътрешния панел на фотоволтаичния модул, повреда на диод или повреда, причинена от състоянието на байпас; освен това, заварката на разклонителната кутия също ще доведе до тази ситуация.
4)СтруктурниCкорозия иOтамFболки
5)ДругоFболки
Наблюдение на природни бедствия, причинени от човека щети, замърсяване на повърхността на фотоволтаичните модули, като например прах, птичи изпражнения и други повреди от голяма надморска височина, и може бързо да бъде фотографирано, за да се идентифицират за по-нататъшна диагностика.
IVИнспекцияPпроцес
1. ИнспекцияPланинг:планирайте траекторията на инспекцията на безпилотния летателен апарат, за да осигурите покритие на зоната на задачата и да избегнете повторни инспекции.
2. АвтономноTаке-Off:Безпилотният летателен апарат излита автономно според предварително зададената траектория и координати и влиза в състояние на проверка.
3. Високо-DопределениеSбучене:Оборудван с дрон с висока разделителна способност и термоинфрачервена камера, дронът извършва всестранно заснемане с висока разделителна способност на фотоволтаични панели, за да гарантира, че всяка фина аномалия е заснета.
4. ИнтелигентенAанализ:С помощта на внедрената сървърна платформа, заснетите изображения се анализират в реално време и аномалиите на фотоволтаичните панели се идентифицират бързо.
5. Обратна връзка с данни:Данните, получени от проверката, се подават обратно към командния център в реално време, предоставяйки подробна справка за последваща експлоатация и поддръжка.
Време на публикуване: 08 декември 2023 г.